MCP en Kajabi: wat betekent het voor jou als ondernemer?

Als je de ontwikkelingen rond AI een beetje volgt, kan ik me voorstellen dat je soms denkt: moet ik hier nu alweer iets mee?

AI gaat razendsnel. Elke week lijkt er wel een nieuwe tool, afkorting of belofte voorbij te komen. De nieuwste term die je misschien bent tegengekomen is MCP. Kajabi heeft onlangs zijn eigen MCP-server beschikbaar gemaakt, waardoor AI-tools zoals ChatGPT en Claude rechtstreeks met je Kajabi-account kunnen samenwerken.

Maar moet jij daar iets mee?

Dat is ook de vraag die ik mezelf stelde. Niet vanuit de techniek, maar vanuit de praktijk. Helpt dit mij om sneller te werken? Geeft het me meer overzicht? Kan ik content makkelijker beheren? Of is het vooral weer een nieuwe AI-hype die uiteindelijk weinig toevoegt?

Als je geen idee hebt wat Kajabi MCP is, ben je zeker niet de enige. In deze blog leg ik uit wat Kajabi MCP precies doet, wat je er als ondernemer mee kunt en vooral: of het iets is waar jij nu al mee aan de slag wilt.

Wat is Kajabi MCP?

MCP staat voor Model Context Protocol. Dat klinkt ingewikkeld, maar die naam mag je eigenlijk meteen weer vergeten. Wat belangrijk is, is wat het doet.

Je kunt MCP zien als een veilige verbinding tussen een AI-tool en een programma dat je gebruikt, zoals Kajabi. Tot nu toe werkte het vaak zo: je liet ChatGPT een blog schrijven, kopieerde de tekst, ging naar Kajabi, maakte een nieuwe blog aan en plakte alles erin. Daarna moest je eventueel nog afbeeldingen toevoegen, instellingen aanpassen en de blog publiceren.

Met Kajabi MCP kunnen die werelden met elkaar samenwerken. Je AI-tool kan bijvoorbeeld informatie ophalen uit je Kajabi-account, een conceptblog klaarzetten, een e-mail voorbereiden of bestaande content analyseren zonder dat jij voortdurend hoeft te schakelen tussen verschillende schermen.

Het belangrijkste verschil met gewone AI is dat MCP werkt met informatie en rechten die jij zelf beschikbaar stelt. Je AI-tool hoeft niet meer te gokken wat er in je Kajabi-account staat, maar kan daar – binnen de grenzen die jij instelt – rechtstreeks mee werken.

Dat betekent niet dat AI ineens alles mag doen. Kajabi bepaalt precies welke onderdelen toegankelijk zijn en welke acties uitgevoerd mogen worden. Bovendien houd jij altijd de controle over wat er uiteindelijk gebeurt.

Wat verandert er concreet?

Voor veel ondernemers is dit waarschijnlijk de belangrijkste vraag. Want leuk dat er een nieuwe techniek bestaat, maar wat merk je daar nu daadwerkelijk van?

Stel dat je een blog hebt geschreven over een nieuw aanbod. In plaats van daarna handmatig een nieuwsbrief te maken, een community-post te schrijven en social media-content te bedenken, kun je je AI-assistent vragen om dat voor je voor te bereiden op basis van de content die al in Kajabi staat.

Of stel dat je wilt weten welke formulieren het beste presteren. Normaal gesproken moet je daarvoor zelf door verschillende schermen klikken. Met Kajabi AI en MCP kun je die informatie veel sneller laten verzamelen.

De winst zit vaak niet in spectaculaire automatiseringen. De winst zit in minder zoeken, minder kopiëren en plakken, minder schakelen tussen tools, sneller concepten maken en meer overzicht krijgen. Dat klinkt misschien niet revolutionair, maar als je dagelijks met Kajabi werkt, kunnen juist die kleine tijdsbesparingen behoorlijk oplopen.

Is Kajabi MCP iets voor jou?

Eerlijk gezegd: niet per se.

Als je Kajabi af en toe gebruikt, weinig wijzigingen doorvoert en tevreden bent met hoe alles nu werkt, dan hoef je niet direct alles te laten vallen om met MCP aan de slag te gaan.

Hetzelfde geldt als je nog nauwelijks met AI werkt. Dan zou ik eerst ontdekken hoe ChatGPT of Claude je kunnen helpen bij het schrijven van e-mails, blogs of salespagina's.

Kajabi MCP wordt vooral interessant zodra je regelmatig nieuwe content publiceert, e-mails verstuurt, landingspagina's bouwt, cursussen onderhoudt, statistieken analyseert of verschillende producten beheert. Dan wordt het steeds waardevoller om een AI-assistent te hebben die niet alleen teksten kan schrijven, maar ook begrijpt wat er daadwerkelijk in jouw Kajabi-omgeving staat.

Wat kan Kajabi MCP op dit moment?

Kajabi heeft inmiddels een behoorlijk aantal onderdelen beschikbaar gemaakt. Zo kan een AI-tool onder andere samenwerken met blogs, pagina's en landingspagina's, cursussen en producten, lessen en modules, e-mails, formulieren, community's, contacten, offers en analytics.

Wat ik hier interessant aan vind, is dat Kajabi MCP verder gaat dan alleen content schrijven. Het gaat ook over overzicht.

Je kunt bijvoorbeeld vragen:

• Welke blogs heb ik het afgelopen jaar gepubliceerd?

• Welke formulieren worden het meest gebruikt?

• Welke offers leveren de meeste omzet op?

• Maak een conceptnieuwsbrief op basis van mijn nieuwste blog.

Dat zijn precies de soorten taken die ondernemers vaak uitstellen omdat ze net iets meer tijd kosten dan ze op dat moment hebben.

Wat kan MCP niet voor je doen?

Dit is misschien wel het belangrijkste onderdeel van deze hele blog.

Want zodra mensen horen dat Kajabi AI direct met hun Kajabi-account kan samenwerken, ontstaat al snel het idee dat AI straks het bedrijf overneemt. Zo werkt het niet.

MCP kent jouw strategie niet. Het weet niet welke klanten je het liefst helpt. Het weet niet welke richting jij met je bedrijf op wilt. Het weet ook niet automatisch wat jouw merk bijzonder maakt.

AI kan teksten schrijven, analyses maken en voorstellen doen. Maar jij blijft degene die bepaalt of iets klopt, of een boodschap past bij je merk en of een aanbod aansluit bij je klanten.

Ik zie MCP daarom niet als een vervanger van de ondernemer. Ik zie het als een assistent. Een assistent die veel voorbereidend werk kan doen, maar die nog steeds jouw instructies nodig heeft.

Mijn eerste indruk van Kajabi AI en MCP

Wat mij vooral aanspreekt, is dat Kajabi hiermee inspeelt op een manier van werken die waarschijnlijk steeds normaler gaat worden.

Steeds minder handmatig zoeken. Steeds minder klikken door menu's. Steeds meer werken vanuit een gesprek.

In plaats van door verschillende schermen te bladeren, vraag je simpelweg:

"Welke pagina's hebben de meeste bezoekers?"

Of:

"Maak een eerste concept voor een nieuwsbrief over mijn nieuwste blog."

Dat voelt veel natuurlijker dan de manier waarop we software de afgelopen twintig jaar gewend zijn geweest.

Dat betekent niet dat alles al perfect werkt. Integendeel. Dit voelt voor mij vooral als het begin. Maar het is wel een interessante richting.

MCP is geen automatische webdesigner

Online zie ik soms verwachtingen die nog een stap verder gaan. Mensen denken dan dat ze straks tegen AI kunnen zeggen: "Maak mijn hele Kajabi-website opnieuw in een moderne stijl."

Zo ver zijn we nog niet.

AI kan prima helpen met content, analyses en concepten. Maar het ontwerpen van een complete website binnen de structuur van Kajabi is een stuk ingewikkelder.

Kajabi werkt met sections, blocks en templates die allemaal op een bepaalde manier zijn opgebouwd. Daar kan AI steeds beter mee omgaan, maar verwacht voorlopig niet dat Kajabi MCP je complete website met één opdracht opnieuw vormgeeft.

Waar het wél sterk in kan worden, is het vullen, aanpassen en verbeteren van bestaande pagina's.

Sterker nog, ik denk dat dit voorlopig één van de interessantste toepassingen is. Als je bijvoorbeeld werkt met een bestaande Kajabi-template of een kant-en-klaar cursusontwerp, kan MCP helpen om die omgeving sneller te vullen, aan te passen en te verbeteren. Je begint dan met een goede structuur en laat AI helpen bij de inhoud. Dat werkt vaak beter dan AI vragen om vanaf nul een complete cursusomgeving te ontwerpen.

Wil je zien wat er tegenwoordig mogelijk is met moderne Kajabi-templates? Bekijk dan ook ons overzicht van Kajabi templates:
https://www.jiffycoursesonline.com/kajabi-templates

Hoe begin je met Kajabi MCP?

Mijn advies is simpel: begin klein.

Om met Kajabi MCP te beginnen, moet je Kajabi koppelen aan jouw favoriete AI-tool. Dat kan bijvoorbeeld ChatGPT, Claude, Cursor of een andere ondersteunde omgeving zijn.

De exacte stappen verschillen per tool. Daarom raad ik aan om de officiële Kajabi-handleiding te gebruiken. Kajabi legt daarin stap voor stap uit hoe je de koppeling maakt en welke rechten je aan de AI-tool kunt geven.

Let daarbij goed op welke rechten je inschakelt. Begin liever met lezen en analyseren dan direct met rechten waarmee content gepubliceerd of aangepast kan worden.

Zodra de koppeling staat, kun je experimenteren met veilige opdrachten zoals:

• Welke blogs staan er momenteel op mijn website?

• Maak een nieuwsbrief op basis van mijn laatste blog.

• Vat mijn salespagina samen.

• Analyseer welke formulieren het meest gebruikt worden.

• Maak een concept-communitypost over mijn nieuwste aanbod.

Vraag in het begin vooral om concepten. Laat AI iets voorbereiden. Bekijk daarna zelf of het klopt. Zo ontdek je snel waar Kajabi MCP jou daadwerkelijk tijd kan besparen.

Conclusie

Kajabi MCP is geen magische knop waarmee AI ineens je hele bedrijf runt. Maar ik denk wel dat het een ontwikkeling is die de moeite waard is om in de gaten te houden, vooral als je actief content maakt, e-mails verstuurt, cursussen onderhoudt of regelmatig in Kajabi werkt.

De grootste winst zit waarschijnlijk niet in spectaculaire automatiseringen, maar in iets veel praktischers: minder zoeken, minder knippen en plakken en sneller werken met informatie die al in je Kajabi-account aanwezig is.

Mijn advies? Ga er rustig mee experimenteren. Niet omdat je elke AI-trend moet volgen, maar omdat Kajabi MCP waarschijnlijk een eerste stap is naar een manier van werken die de komende jaren steeds normaler gaat worden.

En als dat gebeurt, is het prettig als je nu alvast weet wat AI en Kajabi MCP voor jou kunnen betekenen.

Veelgestelde vragen over Kajabi MCP

Wat is Kajabi MCP?

Kajabi MCP (Model Context Protocol) is een verbinding waarmee AI-tools zoals ChatGPT en Claude veilig kunnen samenwerken met je Kajabi-account. Hierdoor kan een AI-tool informatie ophalen, content voorbereiden en bepaalde acties uitvoeren binnen Kajabi.

Is Kajabi MCP hetzelfde als Kajabi Expert Agents?

Nee. Kajabi Expert Agents zijn AI-assistenten die bezoekers en cursisten helpen binnen je Kajabi-omgeving. Kajabi MCP is juist bedoeld om externe AI-tools zoals ChatGPT of Claude toegang te geven tot onderdelen van jouw Kajabi-account.

Heb ik technische kennis nodig om Kajabi MCP te gebruiken?

Nee. De koppeling vereist wel een aantal stappen, maar je hoeft niet te kunnen programmeren. Kajabi heeft hiervoor handleidingen beschikbaar. De meeste gebruikers kunnen MCP instellen door in te loggen en toestemming te geven voor de gewenste onderdelen van hun account.

Kan Kajabi MCP automatisch content publiceren?

Dat hangt af van de rechten die je geeft. Veel content kan als concept worden aangemaakt, maar sommige acties kunnen direct effect hebben. Daarom is het verstandig om MCP in het begin vooral te gebruiken voor analyses, concepten en voorbereidend werk.

Met welke AI-tools werkt Kajabi MCP?

Kajabi ondersteunt onder andere ChatGPT, Claude, Claude Desktop, Claude Code en Cursor. Het aantal ondersteunde tools kan in de toekomst verder groeien.

Is Kajabi MCP de moeite waard voor kleine ondernemers?

Dat hangt af van hoe actief je Kajabi gebruikt. Als je regelmatig blogs schrijft, e-mails verstuurt, cursussen bijwerkt of nieuwe pagina's maakt, kan Kajabi MCP veel tijd besparen. Gebruik je Kajabi slechts af en toe, dan is het waarschijnlijk vooral een interessante ontwikkeling om in de gaten te houden.